О проекте

AI-помощник для вузов – первый интеллектуальный ассистент на основе GigaChat, предназначенный для ответа на вопросы всех участников высшей школы:

  • абитуриентов

  • студентов

  • преподавателей

  • администрации

Зачем этот гайд?

Реализация масштабного проекта требует привлечения большого числа людей, обладающих компетенциями широкого спектра: от разработки до ручной проверки данных. Для этого была подготовлена документация, обобщающая информацию обо всех ключевых этапах подключения нового вуза к AI-помощнику.

Здесь собрана вся информация о текущих задачах проекта, в которых Вы можете принять участие. На данный момент существует 2 основных направления задач:

  • Разметка

    • Подготовка источников данных

    • Определение релевантных данных

    • Оценка качества парсинга данных

    • Оценка качества работы AI-помощника

  • Разработка

    • Разработка парсеров для сайтов

    • Реализация ботов на основе API

Все задачи разметки выполняются на платформе TagMe, а задачи разработки – в приватном репозитории нашей организации на платформе GitHub.

Обратная связь

В ходе подключения вуза к проекту после завершения каждого из этапов требуется уведомить об этом команду проекта через поддержку в Telegram-боте: @giga_education_support_bot. После подтверждения со стороны поддержки можно переходить к следующему этапу. В этом же Telegram-боте можно задавать вопросы, связанные с возникшими трудностями в ходе выполнения задач разметки и разработки.

Краткий RoadMap по подключению вуза

№ этапа

Описание этапа

Исполнитель

Платформа

1

Связаться для получения уникального токена вуза с технической поддержкой проекта

Представитель вуза

Telegram-бот поддержки

2

Сформировать команду вуза для задач разметки и/или разработки

Представитель вуза

3

Ознакомиться с данной документацией

Представитель вуза, команда вуза

4

Зарегистрироваться на платформе TagMe

Команда разметки

TagMe

5

Предоставить список e-mail адресов, на которые зарегистрированы аккаунты разметчиков в TagMe

Представитель вуза

Telegram-бот поддержки

6

Предоставить список никнеймов разработчиков на платформе GitHub

Представитель вуза

Telegram-бот поддержки

7

Подготовить список релевантных источников для вуза

Команда разметки

TagMe

8

Определить, какие страницы источников будут использоваться AI-помощником

Команда разметки

TagMe

9

Написать парсеры для сбора контента веб-страниц

Команда разработки

GitHub репозиторий

10

Произвести оценку качества парсинга контента

Команда разметки

TagMe

11

Подготовить тестовый сет для оценки качества работы AI-помощника

Команда разметки

TagMe

12

Произвести оценку качества работы AI-помощника для вуза

Команда разметки

TagMe

13

Использовать AI-помощника для вуза в основном боте

AI-помощник для вузов

14

Реализовывать собственные проекты на основе API (опционально)

Команда разработки

Поддержка проекта

Поскольку ресурсы сайтов являются динамическими структурами, для корректной работы AI-помощника на длительном промежутке времени требуется периодическое повторение указанных выше шагов. Однако данный этап всё же не является таким трудозатратным, как первичное подключение вуза к проекту.